[춘계학술대회] 2025년 한국소성가공학회 춘계학술대회 참가 후기
2025 한국소성가공학회 춘계학술대회

이번 행사는 국내 소재·부품·장비 산업의 핵심 기술 중 하나인 소성가공 분야의 최신 연구 성과와 산업 동향을 공유하는 장으로, 관련 학계 및 산업계 전문가들의 활발한 교류가 이루어진 자리였습니다.
QForm UK 소성가공 시뮬레이션 솔루션 소개
저희는 이번 행사에서 QForm UK 소성가공 해석 소프트웨어의 최신 버전을 직접 시연하며, 금속 성형 해석에 특화된 강력한 기능과 사용자 친화적인 인터페이스를 집중 소개하였습니다.
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열간/냉간 단조, 압출, 판재 성형, 링 롤링, 인발 공정 등 다양한 성형 공정을 정밀하게 해석할 수 있는 QForm UK의 기능은 연구진 및 산업체 관계자들에게 큰 관심을 받았습니다.
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특히, 자동 메시 리메싱 기능,연계 해석 등 고급 기능에 대한 문의가 많았습니다.
"From Sketch to Quench!
QForm UK를 이용한 압출 금형 설계부터 압출 공정 해석 및 열처리 해석까지!"


한국소성가공학회 춘계학술대회에서 기술자문1팀 장창순 책임연구원이 압출 프로파일 설계부터 열처리 공정까지 시뮬레이션으로 어떻게 분석하고 예측할 수 있는지에 대해 발표하였습니다.
QExDD(QForm Extrusion Die Designer)를 이용한 압출 금형 자동화 설계 기능과 실제 사례-해석 간 결과 비교를 통한 QForm UK Extrusion을 이용한 제품 결함 및 금형 수명 분석, 마지막으로 열처리 모듈을 이용하여 냉각 시 발생하는 기계적 물성 변화 및 왜곡량 예측에 대해서 발표하였습니다.

이번 행사에서는 고도화된 판재 성형 해석 기술을 바탕으로 한 Stampack의 최신 버전을 전시하고, 실제 산업 현장에서의 적용 사례를 중심으로 실시간 데모를 진행하였습니다.
Stampack은 다음과 같은 특징으로 많은 주목을 받았습니다
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비선형 탄소성 모델링 기반의 고정밀 해석
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스프링백 예측 및 금형 보정 기능
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금형 간섭, 크랙, 주름 발생 사전 예측
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금형 설계 변경 시 실시간 시뮬레이션 반복 수행 가능
특히 자동차, 전자, 가전 등 다양한 분야에서 활용 가능한 복합 공정 해석 기능은 제품 개발 주기를 단축하고 금형 설계 오류를 사전에 방지하는 데 매우 유용하다는 평가를 받았습니다.
"알루미늄 박판 결함, AI로 잡는다!"
이번 학회의 핵심 발표는 알루미늄 박판의 표면 결함 검출을 위한 AI 기반 합성 데이터 생성 기법 연구였습니다. 전기차 및 2차 전지 산업의 성장으로 고품질 알루미늄 박판의 수요가 급증하면서, 부족한 결함 데이터 확보 문제를 해결하고자 Diffusion 모델로 고품질 합성 데이터를 생성했습니다. YOLOv12 기반 탐지 모델을 학습해 mAP@0.5 0.882, SSIM 0.97 이상, LPIPS 0.015 이하의 성능을 달성하며, 현장 적용 가능성을 입증했습니다.


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