자동·반자동 라벨링 지원 소프트웨어(HawK·AI-ALABEL-I)
HawK·AI-ALABEL-I은 AI 학습용 데이터셋 구축을 위한 자동·반자동 라벨링 지원 소프트웨어입니다. Segmentation과 Detection 형식을 모두 지원하며, 직관적인 인터페이스와 데이터 품질 관리 기능을 통해 라벨링 효율을 극대화합니다. 라벨링 결과 검증 및 보정 기능을 제공하여 데이터셋의 신뢰성을 확보하고, 프로젝트 단위의 관리 체계를 통해 대규모 데이터셋 구축 시에도 높은 생산성을 보장합니다.
대상 분야
- 제조, 반도체, 자동차 산업의 결함 데이터셋 구축
- 연구개발(R&D) 단계의 AI 학습 데이터 정제 및 품질 확보
- 대규모 프로젝트 기반 라벨링 및 데이터셋 관
주요 기능
- 세그먼트(Segmentation) & 박스(Box) 라벨링 동시 지원
- 라벨링 결과 검증: 이미지와 라벨링 결과를 즉시 확인
- 좌표 수정 기능: 검증 창에서 라벨 좌표 직접 보정 가능
- 프로젝트 기반 관리: 클래스 정보 및 진행 상황 일괄 관리
- GUI 최적화: 직관적인 인터페이스로 기존 수동 라벨링 대비 작업 시간 단축
사용처
- 제조업 품질관리팀: 결함 이미지 라벨링 및 검출 모델 학습용 데이터 구축
- 자동차·반도체 기업 R&D팀: 고품질 학습 데이터셋 확보 및 라벨링 정확도 관리
- AI 솔루션 개발 기업: 고객사별 맞춤형 라벨링 데이터 제공 및 검증 지원
고객사
- 금속 가공, 전자부품, 자동차 제조 기업
- 반도체 웨이퍼·패키징 검사 기업
- 식품·포장 산업의 비전검사 도입 기업
- AI 데이터셋 구축 전문 기업
