데이터 증강·합성 소프트웨어 (HawK·AI-IMGEN-I)
HawK·AI-IMGEN-I은 결함 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 설계된 AI 기반 이미지 증강·합성 소프트웨어입니다. 패치 증강과 필터 증강 방식을 지원하여 실제 환경을 반영한 고품질 합성 데이터를 효율적으로 생성합니다. 이를 통해 소량 데이터 기반에서도 안정적인 AI 모델 학습이 가능하며, 클래스 불균형 문제를 해소하여 모델 성능을 향상시킵니다.
대상 분야
- 결함 데이터가 희소한 제조, 반도체, 식품 산업
- 소량 데이터 기반 AI 모델 전처리 및 Pre-training
- 클래스 불균형 해소를 위한 리밸런싱 자동화
주요 기능
- 패치 이미지 증강: 원본 이미지와 결함 패치 합성, 경로 지정, GUI 기반 결과 확인
- 필터 기반 증강: 가우시안 블러, 모션 블러, 노이즈, 밝기 조절 등 다양한 필터 제공
- 패치 변형 증강: 회전(Rotation), 스케일, 반전, 시어(Shear) 등 변형 설정 및 자동 증강
- 실시간 결과 관리: 원본/합성 이미지 비교, 검증 창 확인, 불필요한 이미지 삭제 기능
사용처
- 제조업 품질보증팀(QA): 결함 데이터 희소 시 합성 데이터를 활용해 검출 정확도 강화
- 자동차·항공 부품사: 극소량 결함 데이터 기반 AI 검출 모델 개선
- 반도체 기업: 희귀 결함(미세 크랙, 불량 패턴) 증강으로 데이터 확보
- 식품·포장 제조업체: 생산라인 결함(이물질, 패키징 손상) 합성 데이터 구축
고객사
- 알루미늄·철강·비철금속 가공 기업
- 반도체·디스플레이 제조 기업
- 자동차·항공기 부품 제조사
- 식품·의약품·포장재 제조 기업
- AI 비전 검사 솔루션 개발사
